Bağlantı için özellikle 5G ve yapay zekanın pratik uygulamaları nelerdir? Yapay zekanın(AI) teknik bir pazarlama olduğu sır değil. Birçok şirket, algoritmalarının ve veri bilimcilerinin ağ altyapısı alanında farklı bir yaklaşım sağladığını iddia ediyor. Farklı bir bakış açısına göre, dört temel alanı kapsıyor. Her bir özellik hakkında değerlendirmelerde bulunup operatörler, aboneler ve ekipman sağlayıcıları için pratik işlevsellik olduğuna inandığımız şeylerin altını çizeceğiz.
5G ve Yapay Zeka
İçindekiler
5G ve Akıllı Otomasyon
Otomasyon, düşük işgücü ile dokunmasız cihaz yapılandırması, tedarik, düzenleme, izleme, güvence ve reaktif sorun çözümü gibi etkinlikler yoluyla insan hatasını azaltmak ve ağ performansını ve çalışma süresini iyileştirmekle ilgilidir. Yapay zeka, yukarıdaki görevleri analiz etmede “akıl” sunmayı ve ağı daha kapalı döngüsel bir sürece yönlendirmeyi vaat ediyor. Tüm bunların 5G ile eşleştirilmesi, mobil hizmet sağlayıcıların daha basit etkinleştirmeler, daha yüksek performans ve yeni hizmetlerin hızlı dağıtımını sunmasına yardımcı olacaktır. Sonuç olarak, operatörler için abone başına daha yüksek ortalama gelir(ARPU), daha güvenilir bir bağlantı ve daha iyi kullanıcı deneyimi sunacaktır.
5G ile Tahmine Dayalı İyileştirme
Zamanla yapay zekanın, ağ operatörlerinin reaktif durumdan proaktif sorun çözümüne geçmesini sağlayacak şekilde gelişeceğine inanılıyor. Anormallikler için büyük hacimli verileri değerlendirebilecek ve sorunlar ortaya çıkmadan önce kurs düzeltmeleri yapabilecekler. 5G, ağların bu öngörücü işlevlerin karmaşıklığını daha iyi ele almasını sağlamalı ve önemli ölçüde daha fazla bağlı cihazı desteklemelidir. Yapay zeka destekli tahmine dayalı iyileştirmenin, bazı birinci kademe taşıyıcılar ve Ericsson gibi 5G altyapı sağlayıcıları aracılığıyla kurumsal ağ sektörüne olumlu sonuçlar için uygulandığını görmeye başlıyoruz. Buna göre, yapay zekanın mobil ağlardaki en önemli etkilerinden biri abone kaybının azaltılması olacak. Bu çok önemli bir konu çünkü, operatörler sabit ve mobil 5G ağları oluşturmak için milyarlarca dolar harcıyor.
Dijital Dönüşüm Hızlandırma
Pandeminin en önemli unsurlarından biri, işletmelerin dijital dönüşümünün zorunluluktan kaynaklanan hızlanmasıdır. Evden işin dağıtılmış doğası, ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve güvenlik açısından, kurumsal ve mobil ağlar üzerinde muazzam bir baskı oluşturdu. Birçok bağlantı altyapı sağlayıcısı, DevOps ve SecOps’u süper güçlendirme potansiyeli nedeniyle AIOps’u benimsiyor. Yapay zeka aynı zamanda operatörlerin planlama, dağıtım, devam eden operasyonlar ve bakım perspektifinden 5G dağıtımlarının yaşam döngüsünü daha iyi yönetmesine yardımcı olacaktır. Örneğin China Unicom, operasyonları dahili olarak yönetme şeklini, iş ortakları ve müşterilerle nasıl etkileşim kurduğunu gözlemlemek için Yapay zekadan yararlandı. Operatör 2019 yılında, ürün teslim süresinde %30 azalma ve kiralık hat aktivasyonları için üretkenlikte %60 artış sağlandığını bildirdi.
Gelişmiş Kullanıcı Deneyimleri
Yapay zeka ve 5G’nin birleşimi, tüketici ve kurumsal pazar segmentlerinde, kullanıcı deneyimlerinin kilidini açacaktır. Yüksek düzeyde yapay zeka, geçmiş davranışa dayalı olarak en alakalı olanları sunarak abone hizmet seçimlerinin sayısını azaltma potansiyeline sahiptir. Sonucun daha yüksek abone bağlılığı ve operatörden para kazanma olacağı tahmin edilmektedir.
