Bu yılın başlarında piyasaya sürüldüğünden bu yana, yeni AI tabanlı dil üreten yazılım GPT-3, ikna edici bir şekilde insana benzeyen yazı pasajları üretme becerisiyle büyük ilgi gördü. Hatta bazıları, Elon Musk‘un OpenAI tarafından yaratılan programın, yapay genel zeka (AGI), bir insanın yapabileceği herhangi bir görevi anlama veya gerçekleştirme yeteneği gibi bir şey olarak kabul edilebileceğini veya sergiliyor gibi görünebileceğini bile öne sürdü. Bu nefessiz yayın, insanların zihninde dilin ortaya çıkışı ile düşünme kapasitesi arasında doğal ama sapkın bir gizli anlaşmayı ortaya koyuyor.

Dil ve düşünce, tabii ki aynı olmasa da, güçlü ve yakından ilişkilidir. Bazı insanlar, dilin düşüncenin nihai işareti olduğunu varsayma eğilimindedir. Ancak dil, yaşayan bir ruh olmadan kolaylıkla oluşturulabilir. Tek gereken, insan yapımı dilin bir veritabanının yapay zeka tabanlı olsun ya da olmasın bir bilgisayar programı tarafından sindirilmesidir.

İnceleme için mevcut ve nispeten az sayıdaki metin örneğine bağlı olarak, GPT-3 mükemmel sözdizimi üretme yeteneğine sahiptir. Tematik olarak alakalı, son derece tutarlı yeni ifadeler üretebileceği eşi görülmemiş derecede geniş bilgi tabanı sayesinde geniş bir kelime dağarcığına sahiptir. Yine de, herhangi bir “düşünme” belirtisi göstermiyor veya gösteremiyor.

Örneğin, GPT-3 tarafından yazılan bir pasaj, içinde bir çay kaşığı üzüm suyu ile kızılcık suyu içtikten sonra aniden ölebileceğinizi öngörüyor. Bunu, sistemin üzüm suyunun yenilebilir olduğu bilmesine rağmen söylüyor.

Başka bir pasaj, çok küçük bir kapı aralığından bir masa getirmek için kapıyı ikiye bölmeniz gerektiğini gösteriyor. Ne yazdığını anlayabilen veya dünyanın neye benzediğini anlayabilen bir sistem, bir soruna bu kadar anormal “çözümler” üretmez.

gpt-3

Yeni Nesil Yapay Zeka GPT-3 Teknolojisi

GPT-3 Teknolojisinin Geliştirilme Amacı

Amaç sohbet edebilecek bir sistem oluşturmaksa, GPT-3 yeterince işlevsel. Yapay zekanın şimdiye kadar mevcut olandan kesinlikle daha iyi deneyimlere yol açacağını gösteriyor.

Ancak amaç sistemi biraz düşündürmekse, o zaman çok uzağız. Bunun nedeni, GPT-3 gibi yapay zekanın, “yeni”, sentezlenmiş dil içeriği üretmek için devasa dil içeriği veritabanlarını “sindirerek” çalışmasıdır.

Kaynak dildir, ürün dildir. Ortada, kapasitesi insan beyninden bin kat daha küçük olan gizemli bir kara kutu duruyor ve işleyiş biçimi olarak insan beynine benzemiyor.

Gözlemlediğimiz dil içeriğinin kökeninde olan düşünceyi yeniden inşa etmek, düşüncenin kendisini incelemediğiniz sürece imkansız bir görevdir. Filozof John Searle’in dediği gibi, yalnızca “beyinlerinkine eşdeğer iç nedensel güçlere sahip makineler” düşünebilirdi.

Bilişsel sinirbilimdeki tüm ilerlemelere rağmen, insan düşüncesi hakkında aldatıcı bir şekilde çok az şey biliyoruz. Öyleyse onu bir makineye programlamayı nasıl umabiliriz?

Beni büyüleyen şey, insanların GTP-3 gibi YZ(Yapay Zeka)’nin nasıl bir mantık yürütmesi gerektiğini önerme zahmetine girmeleridir. Bu gerçekten tuhaf ve bazı yönlerden eğlenceli bir zahmet olsa gerek.

Neden yapay zekaya dayalı olsun ya da olmasın, yüzlerce gigabaytlık metni birçok farklı konuda sindirmek için tasarlanmış bir bilgisayar programı neden biyoloji veya sosyal akıl yürütme hakkında bir şeyler biliyor? Gerçek dünya deneyimi yok.

Görünüşe göre bir çoğumuz zihin-dil nedenselliğinin kurbanı oluyoruz. İddiaya göre ateşsiz duman yok, zihinsiz dil de yok. Ancak GPT-3, herhangi bir gerçek insan özelliği veya ruhundan tamamen farklı bir dil makinesidir. Bu sadece bir algoritmadır ve herhangi bir mantık yürütmesini beklemek için hiçbir neden yoktur. Çünkü yapamaz.

Boşlukları Doldurmak

Sorunun bir kısmı, kendi yeteneklerimiz nedeniyle GPT-3 gibi YZ(Yapay Zeka) tarafından üretilen bir pasajı okumaktan aldığımız güçlü tutarlılık illüzyonudur. Beynimiz, yüz binlerce yıllık evrim ve on binlerce saatlik biyolojik gelişim tarafından dünyadan anlam çıkarmak ve herhangi bir durumun tutarlı bir açıklamasını oluşturmak için yaratıldı.

Bir GPT-3 çıktısını okuduğumuzda, işin çoğunu beynimiz yapıyor. Amaçlanmayan bir anlam ifade ediyoruz, çünkü dil tutarlı görünüyor, tutarlı ve tematik olarak sağlam görünüyor ve bu yüzden noktaları birleştiriyoruz. Hayatımızın her anında bunu yapmaya o kadar alışmışız ki, bunun gerçekleştiğini bile anlamıyoruz.

Birbirimize yapılan noktaları ilişkilendiririz ve hatta bir cümlenin zekice ifade edildiğini düşünmeye bile çekilebiliriz, çünkü stil biraz garip veya şaşırtıcı olabilir. Eğer dil özellikle açık, doğrudan ve iyi yapılandırılmışsa (ki bu, AI üreticilerinin sunmak için optimize ettiği şeydir), böyle bir şeyin olmadığı yerde duyarlılıktan çıkarım yapma eğilimindeyiz.

GPT-3 öncülüğündeki GPT-2, “Dilin kökenlerini anlamakla ilgileniyorum” yazdığında, konuşmayı kim yapıyordu? Yapay zeka, insan olarak nihai arayışımızın çok küçültülmüş bir özetini çıkardı, depolanan insan dili prodüksiyonları okyanusundan aldı. Ancak, GPT-2, GPT-3 veya GPT-9000 ile “sohbet edelim”, gibi bir beklenti içine girmemeliyiz.


Kaynak .

Yazar Hakkında

artbiltech

Founder

Uluslararası kaynaklardan toplanarak hazırlanan içerikleri web sitesine ekler ve ilgili okuyucularına(abonelerine) ulaştırır.

Tüm yazıları göster